条纹黄瓜甲虫(SCB)(Acalymma vittatum)是整个美国东北幼虫的葫芦科作物的主要害虫,成年生长期直接摄食植物的根,茎,花,叶和果实会造成经济损失。 SCB还是气管欧文氏菌(Erwinia tracheiphila)的主要载体,其是葫芦科细菌枯萎的病原体。 黄瓜和甜瓜极易受到青枯病的影响,据报道产量损失高达80%,而南瓜和南瓜则中等敏感。

当前的SCB和细菌性青枯病管理策略的重点是使用化学控制措施,包括对蔬菜作物的授粉媒介有害的化学控制措施,将甲虫种群保持在经济阈值以下。 目前,对条纹黄瓜甲虫的天敌知之甚少,尽管最近的出版物表明,SCB含有两种寄生物,一种是chin科蝇(Celatoria setosa),另一种是类梭虫黄蜂(Centistes diabroticae)。

由宾夕法尼亚州农业部在2015年特殊作物整笔拨款计划资助下的一个田间项目使我们能够在 Rodale Institute宾夕法尼亚州库茨敦市,以测试管理系统(塑料覆盖与滚动覆盖)的影响以及将昆虫条纳入对有益昆虫的密度,SCB种群,黄瓜产量和土壤质量的影响。

先前的一项测量纽约有机农场和常规农场中SCB寄生虫的研究发现,C。setosa寄生虫的水平很高。 将SCB成虫孵化以对SCB体中出现的p和成年的chin实蝇的寄生甲虫措施进行目测评估,需要在显微镜下解剖以确定从化determine之前死亡的甲虫的总寄生虫数量(可视化卵或幼虫)。 这种方法既繁琐又费时。

分子技术可以用作快速,可靠的方法,以改善对未成熟阶段的蝇或黄蜂的甲虫寄生性病的检测以及甲虫被气管大肠杆菌感染的方法。 该项目的首要目标是在研究的管理系统下使用分子分析来验证条纹黄瓜甲虫的寄生虫比例和致病菌的百分率。

甲虫的收集和评估

简而言之,将“ Ministro”黄瓜幼苗移植到2016年XNUMX月的第一周的滚动覆盖的塑料覆盖床上,该覆盖床要么被昆虫条带包围,要么被草条带(无昆虫控制)围绕。它们被浮动行盖覆盖,直到出现第一个迹象在开花期间和即将移除前,在每个黄瓜床和昆虫条的中间安装了黄色粘卡式诱捕器,以监控SCB和其他昆虫中每个诱捕器的种群。 欲了解更多有关带状农作物混合物和用于昆虫条的植物的信息,请访问以下链接:rodaleinstitute.org/flowering-insectary-strips-provide-habitat for beneficial-insects for the-controlsof-striped Cucumber-甲虫。

在中国、德国、意大利、韩国和美国的 Rodale Institute 研究实验室,我们进行了孵化研究,以评估由寄生虫寄生的条纹黄瓜甲虫的数量。 在黄瓜生长季节进行了三个采样。 这些采样是在22月29日,5月10日和25月16日进行的,在每个采样日期,每个重复处理每次处理收集8个SCB,并放入装有细网布的玻璃罐中。 将甲虫维持在1oC和XNUMX:XNUMX(D:N)(PhotoXNUMX.A)下。

每个广口瓶中装有2.5厘米长的棉花,浸在去离子水中,还有新鲜的黄瓜叶。 甲虫一直待到死亡,寄生虫出现或21天为止(照片1.B)。 二十一天比寄生虫的生命周期长,因此存活的甲虫被记录为非寄生虫。 在该拟议项目中,2016年夏季收集的所有甲虫和寄生虫均保存在95%乙醇中,并保持在-20°C直至DNA提取,扩增和可视化。

在本网络文章中,我们记录了使用视觉和分子技术进行的2016年孵化研究的主要关键发现。

主要发现

黄色粘卡陷阱是一种快速且便宜的工具,可用于监视植物害虫和有益昆虫。 在这项研究中,我们发现塑料覆盖物中每个黄色粘卡陷阱的条纹黄瓜甲虫的平均数量要多于滚动覆盖物(图1)。 在无昆虫的情况下增加了60%,在昆虫处理的情况下增加了41%,这可以归因于更大的植被和塑料地膜的黄瓜果实产量。

孵化研究使我们能够可视化被寄生的SCB的数量和相应的寄生种类。 从SCB体中出来的和and的成虫和p只能被观察到。 在任何采样日期,从甲虫中均未观察到Braconid寄生虫。 先前的报道表明,这种寄生虫可能很少见,并且可以预期得到该结果。

根据视觉技术,带实蝇的条纹黄瓜甲虫的寄生率,在图2中用蓝色条表示,在没有昆虫的黄瓜床上比在昆虫的床上,其寄生率略高,差异不显着,范围在8%至15%之间。

因为在分子分析中使用的温育甲虫不能准确地描述野外甲虫的数量,但是,当结合来自粘卡陷阱的信息时,与塑料覆膜相比,粘膜覆膜的SCB计数要低(图1)结果可能表明,在覆膜覆盖物中发现的寄生虫发生率高于在塑料覆盖物中。 但是,其他食肉动物和食肉动物与猎物之间的相互作用可能有助于降低地膜覆盖处理中的SCB数量。 将提供此数据,并将作为未来调查的一个领域,以更好地了解如何管理SCB人口。

在86个温育的带条纹的黄瓜甲虫中,有四个携带病原性气管埃希氏菌,与已发表的结果相比,其发病率非常低。 未来的工作将扩大被分析的甲虫的数量,还将包括植物组织的DNA分析。

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